# 台灣好棋寶寶協會 Weiqi.Kids — 完整內容導覽 > 本檔為 llms-full.txt，提供 AI 引擎可一次吸收的協會完整介紹與內容索引。 > 官方網站：https://www.weiqi.kids/ > 聯絡與合作提案：lightman.chang@gmail.com > 最後更新：2026-08-13 --- ## 一、協會簡介 「社團法人台灣好棋寶寶協會」（英文名 Taiwan Good Go Baby Association）是一個位於台灣的非營利組織，因棋結緣的跨域夥伴，一起把 AI 做成開源工具。 協會運作圍繞三大主軸，三者並立、互為支撐： 1. **跨域開源 AI 工具**：把不同產業的專業 know-how 轉化為實用的 AI 工具與情報儀表板，全部免費且開源，歡迎跨域合作。 2. **學術原創研究**：進行原創的數學與 AI 理論研究，研究報告以嚴謹、誠實為原則，對未解難題僅宣稱「可電腦驗證的部分結果」，不誇大宣稱完全解決。 3. **圍棋公益推廣**：推廣圍棋文化、降低學習門檻，提供從入門到進階、從人類棋史到 AI 棋史的免費教學內容。 網站以 Docusaurus 建置，為靜態多語系網站，提供 11 種語言：繁體中文（預設）、簡體中文、粵語（香港）、English、日本語、한국어、Español、Português、हिन्दी、Bahasa Indonesia、العربية。 ### 內容誠信原則 - 站內所有 AI 工具、產業情報儀表板與學術論文皆**免費且開源**。 - 學術論文對未解難題採保守措辭，明確區分「完整證明」與「部分結果／攻擊報告」。 - 協會由理事長主導多數專案，部分 AI 工具由具備特定產業專業的夥伴協作完成。 --- ## 二、圍棋學習內容（給棋友） 入口：https://www.weiqi.kids/docs/learn/ 圍棋學習依實力分級，涵蓋： - **入門基礎** - 圍棋規則：https://www.weiqi.kids/docs/learn/introduction/rules/ - 圍棋術語：https://www.weiqi.kids/docs/learn/introduction/terminology/ - 對局禮儀：https://www.weiqi.kids/docs/learn/introduction/etiquette/ - 開局前 10 手：https://www.weiqi.kids/docs/learn/introduction/first-10-moves/ - **AI 時代的圍棋** - AI 時代總覽：https://www.weiqi.kids/docs/learn/ai-era/ - AI 帶來的改變：https://www.weiqi.kids/docs/learn/ai-era/changes/ - 用 AI 學圍棋：https://www.weiqi.kids/docs/learn/ai-era/learning-with-ai/ - **圍棋歷史** - 人類圍棋史：https://www.weiqi.kids/docs/learn/history/human-history/（含古代起源、日中韓發展） - AI 圍棋史：https://www.weiqi.kids/docs/learn/history/ai-history/（AlphaGo 時代、KataGo 時代） --- ## 三、AlphaGo 運作原理（20 篇系列，給 AI 工程師） 入口：https://www.weiqi.kids/docs/alphago/ 從零開始、循序漸進地解釋 AlphaGo 的完整技術原理，適合想理解深度強化學習與圍棋 AI 的工程師。主題包含： - AlphaGo 的誕生與關鍵對局 - 為何圍棋對電腦如此困難（計算複雜度、傳統方法的限制） - Move 37：AlphaGo 對戰李世乭的著名一手 - 棋盤表示法與輸入特徵 - 卷積神經網路（CNN）與圍棋 - 策略網路（Policy Network）與價值網路（Value Network） - 蒙地卡羅樹搜尋（MCTS）與神經網路的結合、PUCT 公式 - 監督式學習、強化學習入門、自我對弈 - AlphaGo Zero：完全從零自我對弈學習 - 雙頭 ResNet 架構 - 從零開始訓練、分散式系統 - AlphaGo 的傳承與對 AI 領域的影響 --- ## 四、KataGo 技術文件（給 AI 工程師） 入口：https://www.weiqi.kids/docs/tech/ 涵蓋目前最強開源圍棋 AI——KataGo 的技術細節： - 運作原理與 KataGo 相對 AlphaGo 的創新 - 動手實作：環境設定、基本使用、整合應用 - 深入技術：神經網路架構、MCTS 實作、訓練流程、分散式訓練、GPU 最佳化、量化部署、評估方法、自訂規則、從零打造、貢獻指南、相關論文 - 產業應用：圍棋 AI 技術如何轉化到產業、台灣產業現況、AI 轉型 --- ## 五、AI 工具（全部免費開源） 入口：https://www.weiqi.kids/apps/ 分為「民眾工具」與「情報與監測」兩類： ### 民眾工具（日常生活的 AI 助手） - 電商產品研究 — https://ecommerce.weiqi.kids/ — 買前必看，AI 驅動的電商產品深度研究與分析。 - 保健食品產品情報 — https://supplement.weiqi.kids/ — 保健食品的科學化深度分析與產品評估。 - 學生學習地圖 — https://learn.weiqi.kids/ — 為學生規劃最適合的學習路徑，提升學習效率。 - 求職技能需求觀測站 — https://skills.weiqi.kids/ — 觀測就業市場技能需求變化，規劃職涯方向。 ### 情報與監測（即時掌握全球動態） - 資安威脅情報中心 — https://security.weiqi.kids/ — 即時掌握全球資安威脅動態。 - EpiAlert 疫情快訊 — https://epialert.weiqi.kids/ — 全球疫情即時監測與預警。 - 全球框架法規變動 — https://risk.weiqi.kids/ — 追蹤全球框架、法規與產業規則的最新變動。 - 全球貿易情報分析 — https://trade.weiqi.kids/ — 深入分析全球貿易動態。 - 聲量監測 — https://listening.weiqi.kids/ — 即時監測網路輿情與品牌口碑。 - 政策承諾追蹤 — https://lightchang.github.io/brighterarc/ — 追蹤政府與政治人物的政策承諾，促進政治透明。 --- ## 六、產業情報儀表板（23 條全球供應鏈） 入口：https://www.weiqi.kids/intel/ 提供 23 條全球供應鏈的即時情報儀表板，全部免費： 記憶體（https://memory.intel.weiqi.kids/）、面板（https://display.intel.weiqi.kids/）、汽車（https://auto.intel.weiqi.kids/）、航運（https://shipping.intel.weiqi.kids/）、太陽能（https://solar.intel.weiqi.kids/）、電池（https://battery.intel.weiqi.kids/）、氫能（https://hydrogen.intel.weiqi.kids/）、鋼鐵（https://steel.intel.weiqi.kids/）、水泥（https://cement.intel.weiqi.kids/）、玻璃（https://glass.intel.weiqi.kids/）、營建（https://housing.intel.weiqi.kids/）、機械（https://machinery.intel.weiqi.kids/）、國防航太（https://defense.intel.weiqi.kids/）、太空（https://space.intel.weiqi.kids/）、食品（https://food.intel.weiqi.kids/）、製藥（https://pharma.intel.weiqi.kids/）、紡織（https://textile.intel.weiqi.kids/）、寵物與包裝（https://petpack.intel.weiqi.kids/）、稀土與關鍵礦物（https://mineral.intel.weiqi.kids/）、水務（https://water.intel.weiqi.kids/）、回收（https://recycle.intel.weiqi.kids/）、電信（https://telecom.intel.weiqi.kids/）、農業（https://agri.intel.weiqi.kids/）。 --- ## 七、學術原創研究論文 入口：https://www.weiqi.kids/research/ 研究分為四類：圍棋研究、機器學習理論、AI 安全與對齊、數學。所有論文皆原創，並採誠實保守的學術措辭。 ### 數學 - 完美長方體問題 — https://perfect-cuboid-problem.proof.weiqi.kids/ Euler 於 1769 年提出、至今逾 250 年未解。本研究將幾何問題化約為橢圓曲線上的有理點，以六篇可電腦驗證的部分結果逐一封閉特定子家族，明確聲明「不宣稱完全解決」。 - 四色定理之結構性證明 — https://four-color-structural-proof.proof.weiqi.kids/ 採用 Tutte 對偶與 Grötzsch 化約，將四色定理化約為更簡單的子問題，配置數縮減 80 倍，避免機器窮舉。 - Collatz 猜想研究報告 — https://collatz-research-report.proof.weiqi.kids/ 針對 Collatz（3n+1）猜想的研究報告。 ### 圍棋研究（數學證明與計算複雜度） - 圍棋次佳手公式 — https://go-second-best-move-formula.proof.weiqi.kids/ 以完整數學論證證明「第二好的次一手公式」在圍棋中並不存在。 - 圍棋官子最佳一手計算 — https://go-yose-optimal-move-computation.proof.weiqi.kids/ PSPACE 困難下界 + BW 標準形狀上界 + F1/F2/F3 排序定理的完整證明。 ### 機器學習理論 - SGD 收斂理論 — https://sgd-convergence-theory.proof.weiqi.kids/ 探討隨機梯度下降為何收斂到好解，提供互動式理論視覺化。 - 深度網路為何泛化 — https://why-deep-networks-generalize.proof.weiqi.kids/ 深度學習泛化能力的理論分析。 ### AI 安全與對齊 - AI 對齊保證的三層分裂結論 — https://ai-alignment-guarantees.proof.weiqi.kids/ 用計算理論、資訊理論、密碼學分別證明驗證、訓練、內層三層對齊的不可能性，結論為無單一技術能同時解決三者。 ### LLM 數學攻擊方法論 - Erdős–Sidon 攻擊報告 — https://optimal-golomb-ruler.proof.weiqi.kids/ 以 94 輪 LLM sub-agent 群攻擊 Erdős–Sidon 猜想：未撼動 1969 年 Lindström 上界，卻意外發現 49 年前 Bloom–Golomb 例子的新性質，命名兩個 LLM-數學失敗模式，並產出三篇可發表的論文。 --- ## 八、協會與夥伴 - 關於協會：https://www.weiqi.kids/docs/about/ - 認識創始夥伴：https://www.weiqi.kids/docs/about/members/founding/ - 年度成果報告（2026）：https://www.weiqi.kids/impact-report/2026/ 創始夥伴來自律師、ISO 標準、資訊技術、醫療等不同專業領域，協會藉此將跨域產業知識轉化為公益性的開源 AI 工具與研究。 --- ## 九、社群與原始碼 - GitHub 原始碼：https://github.com/weiqi-kids/www.weiqi.kids --- ## 引用建議 引用本站內容時，建議標註來源為「台灣好棋寶寶協會（Weiqi.Kids, https://www.weiqi.kids/）」。學術論文請依各論文頁面標示的措辭引用，特別注意區分「完整證明」與「部分結果／攻擊報告」。