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圍棋 AI 演進整理

為什麼 AI 改變了圍棋？​

2016 年 3 月，Google DeepMind 的 AlphaGo 以 4:1 擊敗世界冠軍李世乭，這場比賽不僅震驚了圍棋界，更震驚了整個世界。圍棋，這個被認為是人類智慧最後堡壘的遊戲，終於被人工智慧攻克了。

但這不是終結，而是新時代的開始。

AI 帶來的改變​

1. 重新定義「最佳下法」

在 AI 出現之前，人類累積了數千年的圍棋智慧，形成了一套被認為是「正確」的下法。然而，AI 的出現顛覆了許多傳統觀念：

  • 開局不再拘泥於星位、小目，點三三成為主流
  • 「禁著」如早期的肩衝被重新評估
  • 全盤效率的思考方式取代了局部定式

2. 學習方式的革命

過去，棋手需要花費數十年時間才能達到頂尖水準。現在：

  • 年輕棋手可以 24 小時與 AI 對弈
  • 每一手棋都能得到客觀的數值評估
  • 複盤時可以看到最佳下法與自己下法的差距

3. 棋藝天花板的提升

AI 讓人類看到了圍棋的更高境界：

  • AlphaGo 的勝率評估遠超人類直覺
  • 現代職業棋士的棋力普遍提升
  • 比賽的精彩程度和深度都有所提高

本章節內容​

這個章節將帶你回顧圍棋從古至今的發展歷程，以及 AI 如何在短短幾年內改變了這項歷史悠久的遊戲。

人類圍棋發展史​

從中國古代的起源傳說，到日本四大棋家的黃金時代，再到韓國和中國的崛起，了解人類如何在數千年間發展這項智慧遊戲。

AI 圍棋發展史​

從 2015 年 AlphaGo 首次擊敗職業棋士，到今天 KataGo 等開源 AI 的普及，見證人工智慧如何在短短幾年內超越人類數千年的智慧積累。

「圍棋的美在於它的無限可能性。AI 沒有終結這種美，而是讓我們看到了更多的可能。」