AI가 가져온 변화
AlphaGo의 등장은 인간 최정상 기사를 이긴 것뿐만 아니라 더 중요하게는 바둑에 대한 우리의 이해를 바꿔놓았습니다. 과거 '상식'으로 여겨졌던 많은 관념이 AI의 분석 앞에서 재검토가 필요하게 되었습니다.
주요 기풍 변화
삼삼 침투가 흔해짐
과거의 관념: 포석 시 상대 화점에 바로 삼삼 침투하면 상대에게 강한 외세를 주므로 '손해'라는 생각.
AI의 견해: 삼삼 침투는 손해가 아닙니다. 상대에게 외세를 주지만 자신이 얻는 실리는 상당하고, 외세의 가치가 예전 생각만큼 높지 않습니다.
현재의 추세:
- 포석 단계에서 삼삼 침투가 매우 흔해짐
- 프로 기사들이 자주 5-10수 사이에 삼삼 침투
- 양측 모두 바로 삼삼에 두는 포석도 등장
실리를 더 중시
과거의 관념: '외세'는 가치가 있어서 상대를 공격하고 더 많은 집을 에워싸는 데 쓸 수 있다.
AI의 분석: 외세의 실제 가치는 자주 과대평가됩니다. 실리는 확정된 이익이지만 외세가 집으로 전환될 수 있을지는 불확실성이 많습니다.
아마추어 기사에 대한 교훈:
- '두터움'에 과도하게 집착하지 않기
- 실리의 가치가 생각보다 더 중요
- 외세가 실제로 효과를 발휘할 수 있는지 판단 배우기
포석 선점의 변화
| 위치 | AI 시대 이전 | AI 시대 이후 |
|---|---|---|
| 화점(4,4) | 가장 흔한 포석 | 여전히 흔하지만 비율 감소 |
| 소목(3,4) | 매우 흔함 | 여전히 주류 선택 |
| 삼삼(3,3) | 직접 사용이 적음 | 매우 유행 |
| 고목(4,5) | 가끔 사용 | 사용 빈도 증가 |
'상식'에 대한 도전
AI는 우리가 당연시했던 많은 바둑 관념에 도전했습니다:
뒤집어진 '상식'
| 과거의 상식 | AI의 견해 |
|---|---|
| 포석에서 삼삼 침투하면 안 됨 | 삼삼 침투는 충분히 가능 |
| 외세는 매우 가치 있음 | 외세는 과대평가되기 쉬움 |
| 특정 정석이 '최선' | 많은 새로운 변화 발견 |
| 2선은 '패선' | 때로는 2선이 좋은 점 |
여전히 유효한 원칙
많은 관념이 뒤집어졌지만 어떤 기본 원칙은 여전히 맞습니다:
- 기본 기리: 활로, 눈, 연결 등 기본 개념은 불변
- 효율 원칙: 금귀은변초복은 대체로 성립
- 모양 원칙: 우형은 여전히 우형
- 사활 판단: 이것은 객관적이며 AI로 인해 바뀌지 않음
AI가 바꾼 것은 주로 '가치 판단'(무엇이 더 좋은가)이지, '규칙적 지식'(무엇이 맞는가)이 아닙니다.
아마추어 기사가 적응하는 방법
1. AI의 수법을 전부 받아들일 필요 없음
AI의 바둑은 초강력 계산력 위에 세워진 것입니다. 많은 AI의 수법이:
- 정밀한 후속 계산 필요
- 인간 기력으로는 다루기 어려울 수 있음
- 직접 모방하기에 적합하지 않음
조언: AI 수법 뒤의 '개념'을 이해하는 것이지, 구체적인 수순을 외우는 것이 아닙니다.
2. 자신의 관념 재검토
AI가 우리에게 준 가장 큰 선물은: 의문을 품는 법.
- 이 수법이 정말 안 좋은가? 아니면 '상식'이 그렇다고 했을 뿐인가?
- 이 외세가 정말 그만한 가치가 있는가?
- 내 판단에 맹점은 없는가?
3. 열린 마음 유지
| 닫힌 태도 | 열린 태도 |
|---|---|
| "이렇게 두면 틀림없이 안 돼" | "AI가 왜 이렇게 두는지 생각해보자" |
| "선생님이 가르친 것이 틀림없이 맞아" | "선생님의 경험은 소중하지만 토론도 가능" |
| "AI 바둑은 인간에게 안 맞아" | "어떤 개념을 배울 수 있는지 보자" |
4. 자신에게 맞는 발전 방식에 집중
아마추어 기사에게 가장 중요한 것은 AI의 새로운 수법을 배우는 것이 아니라:
- 기본기 연마
- 명백한 실수 줄이기
- 국면에 대한 감각 기르기
- 대국 과정 즐기기
AI 시대의 기보 연구
AI 추천 수법을 보는 방법
AI로 자신의 기보를 분석할 때:
- '최선수'만 보지 않기: 왜 그 수가 더 좋은지 이해하기
- 승률 변화 주목: 어디가 전환점인지 보기
- 큰 방향에 집중: 미세한 차이에 너무 집착하지 않기
'승률'의 의미 이해
AI가 표시하는 승률(예: 흑 55%)이 의미하는 것:
- AI 기력에서 흑의 승률
- 양측 모두 최선수를 둔다는 가정 하에
- 인간 기사에게는 참고용
미세한 승률 변화에 너무 신경 쓰지 마세요. 아마추어 기사에게 1-2% 승률 차이는 보통 실제적 의미가 없습니다.
정리
AI 시대가 가져온 가장 중요한 변화는 구체적 수법이 아니라 마음가짐의 전환일 것입니다:
- '권위 수용'에서 '독립적 사고'로
- '정석 암기'에서 '원리 이해'로
- '정답 추구'에서 '다양한 가능성 수용'으로
이러한 마음가짐의 전환은 바둑 학습뿐 아니라 인생을 대하는 데도 긍정적인 영감을 줍니다.