AI 带来的变化
AlphaGo 的出现不仅战胜了人类顶尖棋手，更重要的是改变了我们对围棋的理解。许多过去被认为是「常识」的观念，在 AI 的分析下需要重新审视。
主要的棋风变化
点三三变得常见
过去的观念：开局时直接点对方的星位三三，会让对方获得强大的外势，是「亏损」的下法。
AI 的看法：点三三并不亏损。虽然让对方获得外势，但自己拿到的实地非常可观，而且外势的价值没有以前想的那么高。
现在的趋势：
- 开局阶段就点三三变得非常常见
- 职业棋士经常在第 5-10 手就点三三
- 甚至出现了双方都直接占三三的开局
更重视实地
过去的观念：「外势」是很有价值的，可以用来攻击对方、围取更多地盘。
AI 的分析：外势的实际价值常常被高估。实地是确定的利益，而外势能否转化为地盘则有很多不确定性。
对业余棋友的启示：
- 不要过度迷信「厚势」
- 实地的价值比想象中更重要
- 要学会判断外势能否真正发挥作用
开局选点的变化
| 位置 | AI 时代之前 | AI 时代之后 |
|---|---|---|
| 星位（4,4） | 最常见的开局 | 仍然常见，但比例下降 |
| 小目（3,4） | 非常常见 | 仍然是主流选择 |
| 三三（3,3） | 较少直接使用 | 变得非常流行 |
| 高目（4,5） | 偶尔使用 | 使用频率增加 |
对「常识」的挑战
AI 挑战了许多我们习以为常的围棋观念：
被推翻的「常识」
| 过去的常识 | AI 的看法 |
|---|---|
| 开局不要点三三 | 点三三是完全可行的 |
| 外势非常有价值 | 外势容易被高估 |
| 某些定式是「最佳下法」 | 发现了许多新变化 |
| 二路是「败线」 | 有时二路反而是好点 |
仍然成立的原则
虽然很多观念被推翻，但有些基本原则依然正确：
- 基本棋理：气、眼、连接等基本概念不变
- 效率原则：金角银边草肚皮大致成立
- 棋形原则：愚形依然是愚形
- 死活判断：这是客观的，不因 AI 而改变
重要的区分
AI 改变的主要是「价值判断」（什么比较好），而不是「规则性的知识」（什么是对的）。
业余棋友如何适应
1. 不必全盘接受 AI 的下法
AI 的棋是建立在超强计算力之上的。许多 AI 的下法：
- 需要精准的后续计算
- 在人类棋力下可能很难驾驭
- 不适合直接模仿
建议：理解 AI 下法背后的「概念」，而不是硬背具体的手顺。
2. 重新审视自己的观念
AI 给我们的最大礼物是：学会质疑。
- 这个下法真的不好吗？还是只是「常识」这样说？
- 这个外势真的有那么大的价值吗？
- 我的判断有没有盲点？
3. 保持开放的心态
| 封闭的态度 | 开放的态度 |
|---|---|
| 「这样下一定不对」 | 「让我想想为什么 AI 这样下」 |
| 「老师教的一定对」 | 「老师的经验很宝贵，但也可以讨论」 |
| 「AI 的棋不适合人类」 | 「看看能学到什么概念」 |
4. 专注于适合自己的进步方式
对于业余棋友来说，最重要的可能不是学习 AI 的新下法，而是：
- 把基本功练好
- 减少明显的失误
- 培养对局面的感觉
- 享受下棋的过程
AI 时代的棋谱研究
如何看待 AI 推荐的下法
当你用 AI 分析自己的棋谱时：
- 不要只看「最佳手」：要理解为什么那手棋比较好
- 注意胜率变化：看看哪些地方是转折点
- 关注大方向：不要太执着于细微的差异
理解「胜率」的含义
AI 显示的胜率（如黑 55%）代表：
- 在 AI 的棋力下，持黑的胜率
- 这是基于双方都下出最佳手的假设
- 对人类棋手来说仅供参考
注意
不要过度在意微小的胜率变化。对业余棋友来说，1-2% 的胜率差距通常没有实际意义。
小结
AI 时代带来的最重要变化，可能不是具体的下法，而是一种心态的转变：
- 从「接受权威」到「独立思考」
- 从「死记定式」到「理解原理」
- 从「追求标准答案」到「接受多元可能」
这种心态的转变，对我们学习围棋、甚至面对人生，都有正面的启发。