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AI 帶嚟嘅變化

AlphaGo 嘅出現唔止係戰勝咗人類頂尖棋手,更重要嘅係改變咗我哋對圍棋嘅理解。好多以前被認為係「常識」嘅觀念,喺 AI 嘅分析之下需要重新審視。

主要嘅棋風變化

點三三變得常見

以前嘅觀念:開局嗰陣直接點對方嘅星位三三,會令對方獲得強大嘅外勢,係「蝕底」嘅下法。

AI 嘅睇法:點三三並唔蝕底。雖然令對方獲得外勢,但自己攞到嘅實地非常可觀,而且外勢嘅價值冇以前諗嘅咁高。

而家嘅趨勢

  • 開局階段就點三三變得非常常見
  • 職業棋士經常喺第 5-10 手就點三三
  • 甚至出現咗雙方都直接佔三三嘅開局

更重視實地

以前嘅觀念:「外勢」係好有價值嘅,可以用嚟攻擊對方、圍取更多地盤。

AI 嘅分析:外勢嘅實際價值成日被高估。實地係確定嘅利益,而外勢能唔能夠轉化為地盤就有好多唔確定性。

對業餘棋友嘅啟示

  • 唔好過度迷信「厚勢」
  • 實地嘅價值比想像中更重要
  • 要學識判斷外勢能唔能夠真正發揮作用

開局選點嘅變化

位置AI 時代之前AI 時代之後
星位(4,4)最常見嘅開局仍然常見,但比例下降
小目(3,4)非常常見仍然係主流選擇
三三(3,3)較少直接使用變得非常流行
高目(4,5)偶爾使用使用頻率增加

對「常識」嘅挑戰

AI 挑戰咗好多我哋習以為常嘅圍棋觀念:

被推翻嘅「常識」

以前嘅常識AI 嘅睇法
開局唔好點三三點三三係完全可行嘅
外勢非常有價值外勢容易被高估
某啲定式係「最佳下法」發現咗好多新變化
二路係「敗線」有時二路反而係好點

仍然成立嘅原則

雖然好多觀念被推翻,但有啲基本原則依然正確:

  • 基本棋理:氣、眼、連接等基本概念唔變
  • 效率原則:金角銀邊草肚皮大致成立
  • 棋形原則:愚形依然係愚形
  • 死活判斷:呢個係客觀嘅,唔會因為 AI 而改變
重要嘅區分

AI 改變嘅主要係「價值判斷」(乜嘢比較好),而唔係「規則性嘅知識」(乜嘢係啱)。


業餘棋友點樣適應

1. 唔使全盤接受 AI 嘅下法

AI 嘅棋係建立喺超強計算力之上嘅。好多 AI 嘅下法:

  • 需要精準嘅後續計算
  • 喺人類棋力之下可能好難駕馭
  • 唔適合直接模仿

建議:理解 AI 下法背後嘅「概念」,而唔係死記具體嘅手順。

2. 重新審視自己嘅觀念

AI 畀我哋最大嘅禮物係:學識質疑

  • 呢個下法真係唔好咩?定係淨係「常識」咁講?
  • 呢個外勢真係有咁大嘅價值咩?
  • 我嘅判斷有冇盲點?

3. 保持開放嘅心態

封閉嘅態度開放嘅態度
「咁樣落一定唔啱」「等我諗吓點解 AI 咁樣落」
「老師教嘅一定啱」「老師嘅經驗好寶貴,但都可以討論」
「AI 嘅棋唔適合人類」「睇吓可以學到乜嘢概念」

4. 專注於適合自己嘅進步方式

對於業餘棋友嚟講,最重要嘅可能唔係學習 AI 嘅新下法,而係:

  • 將基本功練好
  • 減少明顯嘅失誤
  • 培養對局面嘅感覺
  • 享受落子嘅過程

AI 時代嘅棋譜研究

點樣睇待 AI 推薦嘅下法

當你用 AI 分析自己嘅棋譜嗰陣:

  1. 唔好淨係睇「最佳手」:要理解點解嗰手棋比較好
  2. 注意勝率變化:睇吓邊度係轉折點
  3. 關注大方向:唔好太執著於細微嘅差異

理解「勝率」嘅含義

AI 顯示嘅勝率(如黑 55%)代表:

  • 喺 AI 嘅棋力之下,持黑嘅勝率
  • 呢個係基於雙方都落出最佳手嘅假設
  • 對人類棋手嚟講僅供參考
注意

唔好過度在意微小嘅勝率變化。對業餘棋友嚟講,1-2% 嘅勝率差距通常冇實際意義。


小結

AI 時代帶嚟嘅最重要變化,可能唔係具體嘅下法,而係一種心態嘅轉變:

  • 由「接受權威」到「獨立思考」
  • 由「死記定式」到「理解原理」
  • 由「追求標準答案」到「接受多元可能」

呢種心態嘅轉變,對我哋學習圍棋、甚至面對人生,都有正面嘅啟發。