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AI 바둑 발전사

오랫동안 바둑은 인공지능이 가장 정복하기 어려운 게임으로 여겨졌습니다. 바둑판의 19×19 = 361개 교차점에서 각 점마다 착수할 수 있어, 변화의 수는 우주의 총 원자 수를 초과합니다(약 10^170가지 가능한 국면). 전통적인 완전 탐색 방법은 바둑 앞에서 완전히 무력했습니다.

그러나 2015년부터 2017년 사이, DeepMind의 AlphaGo 시리즈 프로그램이 이 모든 것을 완전히 바꾸었습니다. 이 혁명은 바둑에만 영향을 미친 것이 아니라, 전체 인공지능 분야의 발전을 이끌었습니다.

왜 바둑이 그렇게 어려운가?​

방대한 탐색 공간​

체스를 예로 들면, 평균적으로 매 수마다 약 35가지 합법적인 착수가 있고, 한 대국은 약 80수입니다. 반면 바둑은 평균적으로 매 수마다 약 250가지 합법적인 착수가 있고, 한 대국은 약 150수입니다. 이는 바둑의 탐색 공간이 체스보다 수백 자릿수 더 크다는 것을 의미합니다.

평가하기 어려운 국면​

체스의 각 기물은 명확한 가치가 있습니다(퀸 9점, 룩 5점 등). 간단한 공식으로 국면을 평가할 수 있습니다. 하지만 바둑에서 한 돌의 가치는 주변 돌과의 관계에 따라 달라지며, 간단한 평가 방법이 없습니다.

한 그룹이 사느냐 죽느냐? 한 세력이 몇 집의 가치가 있는가? 이런 질문들은 인간 전문가에게도 종종 깊은 계산과 판단이 필요합니다.

초기 바둑 프로그램의 한계​

AlphaGo 이전에 가장 강한 바둑 프로그램은 아마 5-6단 수준에 불과했으며, 프로 기사와는 큰 차이가 있었습니다. 이 프로그램들은 주로 '몬테카를로 트리 탐색'(MCTS) 방법을 사용하여 대량의 무작위 시뮬레이션으로 국면을 평가했습니다.

하지만 이 방법에는 명백한 한계가 있었습니다: 무작위 시뮬레이션은 바둑의 전략적 사고를 포착하지 못하여, 프로그램이 종종 인간이 보기에 매우 어리석은 실수를 저질렀습니다.

AI 바둑의 두 시대​

AlphaGo 시대 (2015-2017)​

이 시대는 AlphaGo가 판후이를 꺾으면서 시작하여 AlphaZero 논문의 발표로 끝났습니다. DeepMind는 불과 2년 만에 프로 기사 격파에서 인류 한계 초월까지의 도약을 실현했습니다.

주요 이정표:

  • 2015.10: 판후이 격파 (최초로 프로 기사 격파)
  • 2016.03: 이세돌 격파 (4:1)
  • 2017.01: Master 온라인 60연승
  • 2017.05: 커제 격파 (3:0)
  • 2017.10: AlphaZero 발표

KataGo 시대 (2019-현재)​

AlphaGo가 은퇴한 후, 오픈소스 커뮤니티가 횃불을 이어받았습니다. KataGo, Leela Zero 등 오픈소스 AI가 모든 사람이 최정상급 바둑 엔진을 사용할 수 있게 하여, 바둑의 학습과 훈련 방식을 완전히 바꾸었습니다.

이 시대의 특징:

  • AI 도구의 민주화
  • 프로 기사들의 광범위한 AI 훈련 활용
  • 인간 기풍의 AI화
  • 바둑 전체 수준의 향상

AI가 가져온 인식의 충격​

'올바른 착수'의 재정의​

AI가 등장하기 전, 인류는 수천 년에 걸쳐 축적하여 '올바른' 것으로 여겨지는 바둑 이론을 구축했습니다. 그러나 AI의 많은 착수는 인간의 전통적 인식과 배치됩니다:

  • 삼삼 점입: 전통적 관념에서 포석 초반 직접 삼삼 점입은 '속수'로 여겨졌으나, AI는 자주 이렇게 둡니다
  • 어깨짚기: 과거 '악수'로 여겨졌던 어깨짚기가 특정 국면에서 AI에 의해 최적의 선택으로 증명되었습니다
  • 밀착 공격: AI는 근접 전투를 좋아하며, 인간의 전통적인 '공격은 멀리서 시작한다'는 이념과 다릅니다

인간의 한계와 잠재력​

AI의 등장은 인간이 자신의 한계를 인식하게 했지만, 동시에 인간의 잠재력도 보여주었습니다.

AI의 도움으로 젊은 기사들의 성장 속도가 크게 빨라졌습니다. 과거 10년이 걸리던 수준에 이제는 3~5년이면 도달할 수 있습니다. 전체 바둑의 수준이 향상되고 있습니다.

바둑의 미래​

어떤 사람들은 AI가 바둑을 무의미하게 만들지 않을까 걱정했습니다 — 어차피 AI를 절대 이길 수 없다면, 왜 바둑을 두어야 할까요?

하지만 사실은 이런 걱정이 기우였음을 증명했습니다. AI는 바둑을 끝낸 것이 아니라 바둑의 새로운 시대를 열었습니다. 인간과 인간 사이의 대국은 여전히 창의성, 감정, 예측 불가능성으로 가득 차 있습니다 — 이것들이야말로 바둑을 흥미롭게 만드는 본질입니다.

다음으로, 이 두 시대의 구체적인 발전을 자세히 살펴보겠습니다.

  • AlphaGo 시대 - 프로 기사 격파부터 인류 한계 초월까지
  • KataGo 시대 - 오픈소스 AI와 바둑의 새로운 생태계