圍棋 AI 演進整理
點解 AI 改變咗圍棋？
2016 年 3 月，Google DeepMind 嘅 AlphaGo 以 4:1 擊敗世界冠軍李世乭，呢場比賽唔單止震驚咗圍棋界，更加震驚咗成個世界。圍棋，呢個被認為係人類智慧最後堡壘嘅遊戲，終於俾人工智能攻克咗。
但係呢個唔係終結，而係新時代嘅開始。
AI 帶嚟嘅改變
1. 重新定義「最佳下法」
喺 AI 出現之前，人類累積咗幾千年嘅圍棋智慧，形成咗一套被認為係「正確」嘅下法。不過，AI 嘅出現顛覆咗好多傳統觀念：
- 開局唔再拘泥於星位、小目，點三三成為主流
- 「禁著」好似早期嘅肩衝被重新評估
- 全盤效率嘅思考方式取代咗局部定式
2. 學習方式嘅革命
以前，棋手需要花幾十年時間先可以達到頂尖水準。而家：
- 年輕棋手可以 24 小時同 AI 對弈
- 每一手棋都可以得到客觀嘅數值評估
- 複盤嗰陣可以睇到最佳下法同自己下法嘅差距
3. 棋藝天花板嘅提升
AI 等人類睇到咗圍棋嘅更高境界：
- AlphaGo 嘅勝率評估遠超人類直覺
- 現代職業棋士嘅棋力普遍提升
- 比賽嘅精彩程度同深度都有所提高
本章節內容
呢個章節會帶你回顧圍棋由古至今嘅發展歷程，以及 AI 點樣喺短短幾年之內改變咗呢項歷史悠久嘅遊戲。
人類圍棋發展史
由中國古代嘅起源傳說，到日本四大棋家嘅黃金時代，再到韓國同中國嘅崛起，了解人類點樣喺幾千年間發展呢項智慧遊戲。
AI 圍棋發展史
由 2015 年 AlphaGo 首次擊敗職業棋士，到今日 KataGo 等開源 AI 嘅普及，見證人工智能點樣喺短短幾年之內超越人類幾千年嘅智慧積累。
「圍棋嘅美在於佢嘅無限可能性。AI 冇終結呢種美，而係等我哋睇到更多嘅可能。」